cs专业是做什么的？
现在CS专业分很多方向，比如计算机视觉，机器学习，自然语言处理，数据挖掘，信息安全等等。 这些不同的研究方向对应着不同的学术机构和公司企业。以计算机视觉为例，有像谷歌这样把整个实验室都砸在AI上面，各种算法满天飞的公司；也有像腾讯那样每个部门一个AI实验室的公司；还有像微软、英特尔这种有专门研究院的公司；还有做AI芯片的寒武纪，旷视等等。
目前在国内，由于互联网行业的飞速发展以及国家智能计划的支持，AI领域的研究非常受关注并且有着不错的就业前景（虽然会受到人工智能泡沫的影响）。 在这个领域里，本科阶段主要的学习任务就是打基础学理论，涉及的课程主要有高数（微积分、线性代数、拓扑学等），概率论，随机过程，算法（数据结构、算法复杂度、排序、搜索），计算机组成原理/汇编，操作系统等等。
研究生会进一步学习AI相关的知识，如机器学习，神经网络，优化理论，统计学分析等等，同时会接触一些工具软件，比如matlab， python， C++等，学习怎么搭建实验平台，怎么设计算法，怎么通过编程实现等等。 最后会在导师的指导下完成硕士论文，通常以论文的形式展示学习的成果。