密歇根大学统计专业怎么样？
2015年入学的mixed data science， 统计+数学双专业（两年制）。 第一年的课程如下（major和minor需要修不同的课程，这里都是统计的课程）： 除了quant和calculus其他基本都是stat-related的。第一年学的基础课有probability， statistics， linear algebra， calculus I & II， programming。
第二年选了同属data science方向的DSI202（数据库系统）， DSI301（数据挖掘）， MMI690（统计软件）还有两门选修， 第三年才选了一门统计的FE427和一个随机过程。 第四年上的是FE583（统计模型）， FE595（数据可视化）还有三门选修。
个人感受： 学校的统计课程设置很全面，覆盖了很多方面，适合想学系统统计的人。如果将来想往data science或者business analytics发展，在umich读统计是一个不错的选择。但是个人感觉如果没有编程背景或者很强的数学功底，学习起来会有点吃力。因为stat系很多课都是以math/cs背景为基础的，如果你曾经没学明白这些基础学科的话，有可能会在stat学习中遇到障碍。另外，虽然我两年的专业学习都是在米大，但是感觉老师讲课的内容和本科时差不多（可能是我期望太低了╮(￣▽￣)╭ 但确实没学到什么东西能让我震撼一下或者让我觉得哇哦，这才是统计啊！可能我没有接触到更高级别的统计学内容吧，期待有大神指正）。
不过，在umich的学习让我认识了很多朋友，也拓宽了我的视野，让我知道原来美国学生是那种上课聊天吃饭都能讲段子那种活泼的（当然我们班也有很安静的╮(￣▽￣)╭ ，我是指大多数美国人比较活泼），也让我了解了不同背景的同学对于同一门课程的解读是怎样的（比如我的programming课，就有cs和ba两个不同的方向，他们的代码训练要求就不同而且最后的结果呈现方式也不一样）。