英国数据科学专业怎么样？
1. MSc Data Science - UCL（伦敦大学学院） 2020年新开的专业，由数学系与统计系联合设立。课程设置包含数学、统计、计算机等相关方向，学生需要具有一定的数理背景才能申请。每年招生人数5个左右，中国学生占3-4个。 核心课程包括数据分析、机器学习、优化理论和方法、随机过程、统计推断等。选修课给学生提供了广阔的选择范围，包括区块链、算法博弈论、计算神经科学、量化金融等等。 考试形式上，MSc Ds要求学生的期末考试成绩达到distinction才可获得学位的授予，其余成绩等级的同学只能获得diploma或者pass。但根据往届学生反馈，该专业通过率较高且给分宽松，只要保证每科达到70+就可以顺利毕业。
2. MCDS - Imperial College London 帝国理工的MCDS专业，设置于工程学院下，要求学员具有工程或自然科学的相关本科学位，拥有一定的编程和数学能力。每年招生80人左右，中国学生占比1/6。 课程内容涵盖数据分析、机器学习、优化、概率论以及随机过程等等，授课老师多为各个领域的权威专家，给分相对严格。由于课程设置非常充实，很多同学们反映学习时间紧张而满满的学习乐趣。 考试以笔试为主，内容比较灵活，难度偏高。除了常规试卷题目之外，还会有一些开放性的命题，需要学生有着较强的思维能力、逻辑能力和解决问题的能力。
3.DAS - Royal Holloway， University of London 赫瑞瓦特大学的DAS专业开设在计算机科学学院下，申请者须具备计算机、数学或者是相关专业本科背景，拥有良好的量化与编程基础。每年招生60人左右（包括国际学生和本国学生），中国学生比例约一半。 课程涉及大数据、人工智能、算法、数据库等方面的内容，授课老师都是各自领域的专家，会给学生提供很多课外资源和就业信息。虽然课程设置中会有一定量的基础科目，如算法、数据库等，但是整体偏重于应用，对于非科技背景的学生可能有些吃力。
4.Data Analytics and Machine Learning - UEA（苏格兰的东英吉利大学） 这个项目是东安格利亚大学与牛津大学合办，设在商学院下面。要求学员具有至少一门定量学科的本科学位(比如数学、统计、物理)，有不错的量化分析和编程能力。每个学年招收30个学生，其中10个是full-time，20个是part-time。 中国学生相对较少，大概5个。