悉尼大学工科都有哪些专业？
作为刚刚在USYD完成MFE（Master of Finance and Econometrics）毕业的我，勉强来回答这个问题吧。 其实，工程学部有非常多的课程可以选择，这里只说我们硕士项目所能选择的专业。 工程学部的分支非常多，每个部门下面又有许多具体的专业。
以我所在的School of Computer Science为例，就有七个department，分别是：AI， Big Data， Cyber Security， Digital Systems， Media & Communications， Software Engineering和Operations Research。每个department下面又可以继续细分，比如AI下面就有Artificial Intelligence 和Robotics两个sub-department。 想要详细知道各个专业的课程设置和要求，最直接的方法还是看学校官网。这里给出链接，请按需取用： 先说一下总的入读要求。由于是直接申请msc的，所以无法看到具体的coursework entry requirement，只看到了phd的。总之，从phd的要求来看，一般都是需要本科是相关专业或者拥有相关领域的research experience（包括研究方法和理论方法的经验）。
以计算机科学为例，一般要求是背景是cs或者it，并且有编程语言（C/C++/Java）的基础。 如果不是上述要求，又想申请读master，那只能申请非credit（573）的课程，这种课程一般是给有着丰富行业经验的人开设的，旨在提高工作技能的同时，再夯实一下理论基础。这样看来，如果非想拿到usyd的硕士学位，那么只能是credit（568）的可能了。不过，一旦入学，就要面临全英文授课的压力以及跟不上的可能性。
除了总的要求之外，有些课程还可能需要提供gre/gmat的成绩，具体可以查看学院官网。 从上面这个表格里也能看出来，其实每个专业下面都有很多个具体的选择方向。比如说mfe下面就有金融工程、量化投资、风险管理、风险管理计量这五个option。在选择具体的专业的时候，一般要看三个因素：一个是个人的兴趣，另一个是未来的职业规划，第三个就是考虑这个专业在这个学院的难易程度。
个人认为最容易读的msc专业应该是statistics，因为只要数学功底好，统计的定量分析能力就不会差。再者，由于中国学生本身就比较擅长应试，所以那些只需要考试就能考出好成绩的东西往往容易拿下。最后，statistics的就业前景也非常不错，不管是回国的就业还是留在澳洲都是如此。但是，statics的offer最难下，不仅要求高，而且人数也有限。
其次，可以考虑data science，因为这个专业和stastics有很多的课程是一样的，只是稍微偏向不同罢了。 最后，要是论最难读，那就非phd莫属了。不过论实用性，phd的含金量也是最值得认可的。