德州奥斯丁好转专业吗？
我是在德克萨斯大学奥斯汀分校转的学， 当时是从UTD转到UT-Austin（以下简称为Udacity）。 我在Udacity就读的是计算机科学硕士， 具体的专业是大数据方向， 当时选择这个学校是因为它的CS master是全课免学费的，而且教学质量也不错。我本来是想申请Ph.D.但是考虑到自己年龄偏大（28岁）而且已经有一个master了，就不想再读了。于是申请了Masters。
我2016年5月份递交的申请，6月就收到了录取通知书！ 大概7月份的时候，学校让我选专业和选课。一共有4个专业可以选择，分别是cs，mfe，applied math和statistics。我因为对统计比较感兴趣，所以选了statistics。学校的课程安排是30个学分，两年修完。因为我是有硕士学位的，所以只要再修完9个学分就可以毕业拿到博士学位了。
入学的第一学期，我选修了随机过程，贝叶斯网络，数据挖掘，统计学软件（R）和机器学习（Python）等。由于我对数据挖掘非常感兴趣，于是加入了Data Mining Group，跟导师做了两个data mining的相关项目。这两个项目是关于二手车交易分析和二手汽车评估。在这两个项目的研究中，我使用了Hadoop，MapReduce，Pig，Spark，SAS，R和Python相关的工具与语言。学习的过程虽然挺难的，但是最终结果还是很满意的。
第二学期的课程我选择了优化理论，博弈论，统计分析，随机控制，非线性规划以及几个选修课。其中随机控制和非线性规划这两门课是我最喜欢的，也是让我感受最深的。这两个课题需要使用lattice和矩阵论来求解方程，因此需要很好的数学基础。如果题主的数学功底不好，建议不要去碰这两个课程。
总体而言，我在Udacity的学习体验还是挺好的，教授们都非常敬业，只要你愿意问问题，他们就很乐意为你解答。而且Udacity的学生们也非常nice，如果你刚来不知道去哪上课，他们就热情地带你去；如果你想找人一起做作业讨论，很容易就能找到志同道合的小伙伴。
唯一不足的地方就是学校的资源太少了，图书馆很小，电子资源的文献量也不是特别多。另外由于地处小镇，周围没什么中国吃的，如果中国胃犯了难受时只能自己煮点泡面吃。