人工智能为什么要硕士?

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谢邀 本人计算机系本科,硕士博士都是生物信息学专业(本硕都在一所985学校)。对于这个问题还是有一定发言权的。 先放结论,在AI领域,硕士学位比学士学位好。原因如下: 1.就业门槛不一样 AI的就业范围很广,很多行业都需要有AI方面的人才。从就业角度看,AI专业的学士和硕士其实都可以找到工作。但是,在同样的条件下,用人单位肯定优先选择具有硕士学历的人。因为,首先,这个人的学习能力一般来说更强;其次,这个人可能更稳定一些,不会因为刚刚拿到offer就跳槽或者去做别的。

2.能力要求不同 如果仅仅是开发一个功能,比如一个登录注册的功能,可能本科生就够了。但是在真正应用的时候,很多问题都不是这么简单解决的。如何更好地解决这些问题、怎样设计系统架构能让性能最优化等等问题就需要有更深入的了解。这时候就是读研究生的好处了——可以学到系统深度知识。

3.个人规划不同 这个理由比较私人,只是我个人的想法。因为我个人的目标是进top高校做学术研究,所以本科的时候我没有选择热门专业,而是选了冷门的天文学专业。虽然天文学的专业课程难度很高,但是学习的内容对于未来想从事AI科研的同学来说是很必要的。比如数据结构、概率统计、随机过程等等。这些知识无论以后想从事什么方向的研究都必不可少。如果当初选了热门专业,也许我现在早就转行了!

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很多同学想跨专业去美国读人工智能专业,这就带来了一个问题,就是是否要先去美国读硕士,然后再考虑博士?

在申请学校方面,如果是申请计算机、电子工程等相关专业,硕士和博士是可以同时申请的,申请博士的前提是,你必须在美国拿到相关专业的学士学位,如果你没有拿到这个学位,那就必须从硕士开始申请。

而硕士一般为1-2年,博士为5-6年,所以如果想从事人工智能方面的研究,想要去大学或研究所做教授,或进入微软研究院等机构,需要本硕专业相关。所以硕士读完后,可以继续攻读博士,拿到博士后再去大学或研究机构工作。

如果只是单纯想以后进入公司从事人工智能相关工作,可以直接申请硕士。不过,如果是跨专业申请,美国很多名校建议具有相关专业的硕士学位,所以如果本科是商科或文科,想申请人工智能,还是建议先读硕士。

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