为什么选定量金融？
Quant这个职位在中国大陆目前属于新兴职业，知道的人不多，了解的更少。 Quant在美国是比较主流的职业选择，国内目前处于发展初期，从业人员大致分为两类，一类是数理背景很强的复合型人才，比如数学、统计、物理、计算机科学专业的硕士，另一类是金融背景很强的人才，比如CFA，FRM持证人或是具有一定量化分析能力的银行、保险从业者。 从事quant的工作，需要非常强的数理功底和编程能力。以期权为例，你需要掌握期权的定价公式，并熟练运用Black-Scholes模型、Monte Carlo模拟来对期权价格进行计算。另一方面，由于数据量的增大和数据需求的提高，掌握一种或多种编程语言就显得十分重要了，R，python，matlab都是比较常见的用于quant研究的编程工具。
如果你既拥有较强的数理基础又掌握了一定的编程技能，那么你在quant这个领域就有了比其他人更强的竞争实力。 除了过硬的专业能力和技术之外，良好的沟通能力也是至关重要的。 quant的工作内容与传统的金融行业不同，涉及的内容更多偏向于量化分析和编程，因此与人沟通的能力就变得尤为重要。因为你需要向客户解释你做出的结果，也需要与其他quant或者是风控人员共同完成项目的研究。
quant的工作需要的是综合性较强的人才，所以不仅需要具备数理基础和编程能力，同时也需要具有良好的沟通能力和抗压能力。 当然，quant也并非适合所有人。 如果你想转行做quant，首先你需要审视自己是否真的对数据分析和量化分析充满热情，你是否愿意投入大量的时间来学习新知识和应对挑战。
如果答案是否定的，那么你还是继续从事你现在的工作，quant不适合作为你的跳槽目标。 毕竟quant需要的是真正热爱这个行业并且愿意为之付出一切的人。