金融工程数据做什么？
作为一个学了5年统计，3年起码有2年是做金融工程数据的，我觉得我很有资格来回答问题！ 首先明确一点，金融工程学是基于数学，统计学，计算机科学和经济学等基础学科的一门交叉学科。学好这门学科，需要打下良好的数理基础和计算能力。(这里强推一下斯坦福大学Coursera上的课程Statistics for Data Science，给同学们打基础的好课哟) 接着说说大家最关心的问题吧——到底要学些什么。以我个人的经历来举例（我是本硕均在国内TOP2学校学习），大一学概率论与随机过程，大二学微积分，线代，概率与统计建模，大三学数值分析，大四学数据库以及VBA等等一些基础的科目。当然啦，不同学校的课程安排可能会有些许差异。
到了研究生阶段，除了必须掌握的课程如计量经济学，统计分析软件（R或者Python），还会有金融时间序列，高频量化，统计机器学习，随机控制等方向的课程可供选择。在研究生期间，会要求你完成至少一篇期刊论文的写作（包括选题，开题，收集数据，编写代码，数据分析，撰写文章，修改定稿），可以说是对你个人科研能力的极大提升了！
最后说一下就业问题。金融工程专业毕业的同学可以到金融行业从事投资银行，对冲基金，公募，私募，保险精算，风险控制等领域的工作。也可以从事大数据，人工智能，机器人，物联网等专业。因为金工的学习涉及很多数理基础知识，对于转专业的同学来说可能有一定难度，需要花大量的时间和精力来进行补全。但是！只要你认真学习，踏实努力，一切皆有可能！ (ง •̀_•́)ง加油！