伦敦国王学院的数学好吗？
KCL的数学系其实有三个，分别是MATH、STAT和HEM，其中MATH是针对学习纯数方向的人的，统计是stat，计算化学是hem。三个专业虽然都叫math（注意不是数学）但学习内容差别很大。 MATH的学习内容偏重代数、抽象概理；
STAT偏重统计分析、定量建模； HEM偏重计算化学，包括最优化方法、量子化学、生物信息学等。 除了这三个主学科外还有四个辅修学科，分别是applied math（应用数学）、opimization（最优化）、probability（概率论）和一个什么忘了。。。每个学科下还分好多模块，比如applied math下面有金融数学、量化投资、风险管理等等。
总之KCL的数学系课程设置很庞大，每个学期大概要选8门课左右，每门课30学分，一共120学分，还要交论文。不过如果学分不够也可以重修，一般大二结束时学分就能修满。
关于授课方式以及老师，因为我是今年刚毕业的，所以可以分享一些今年的体验。由于今年疫情，我们全部线上授课，而且老师也来自世界各地，有美国有英国有韩国甚至还有新加坡的。不过即使这样课程质量依旧很高，并且老师们都很负责。我上学期选了三门课，每一门的教授风格都不一样，但是都能学到很多东西。
我今年选的是Kirill Konstantinov的随机过程、Nazar Kourosh的计量经济和Pablo Escobar的数值分析。Kirill为人风趣幽默，知识渊博，深入浅出，上课经常用简单的例子来解释复杂的理论，很容易让非数学专业的人听懂。他的作业难度不高但覆盖面广，会让你对随机过程有一个系统的了解。 Nazar为人非常耐心细致，善于引导你理解经济学中模型的理论基础并教会你如何运用工具进行定量分析。他的作业相对难一点但非常有意思且能学到很多。 Pablo是西班牙人，讲课的风格很独特，语速非常慢，感觉就像给你讲一个故事。他比较注重数学能力，作业的难度和分量都是最大的。