多伦多大学金融专业好吗？
我是2014年进入Toronto大学MFE项目的，这个项目的教学质量和录取要求都是很高的，基本能去这里学习的人都是很聪明的，而且一般都是有很好的Quant背景的。
在项目里面有很多这样的学生，他们以前就有很扎实的数学功底，然后计算机也非常厉害，来这里的目的是因为想以后做量化。但是如果你不是quant background的话，也不要紧。因为在UofT，所有的课程都是以math为基础然后建立stat模型来做分析，只要你愿意学，都是可以跟上的。
我在这个项目里遇到了来自世界各地的人，有中国人，也有美国人，还有韩国人，伊朗人等等。大家因为quant background不同，所以刚开始的时候会一起学习简单的quant知识，如随机过程，随机控制，优化等等。这些是项目必修的课程，学完之后会根据你的兴趣分配不同的track。
我个人是因为对金融感兴趣的所以选的是fin track。这个项目总共有6个track，除了两个是math track以外，剩下的都是fin/eco track。每一个track修完需要学的学分是不同的。 比如我的fin track要修30个学分才能毕业，而另外两个math track只要修27个学分就可以毕业了(每个学期多修一门课可以早点毕业哦)。
虽然说是说按track毕业，但是实际上大部分同学都不会完全按照自己的track选课，大家都喜欢选和自己兴趣相符或是比较容易跟上的课程。所以其实最后毕业时大家的方向还是大同小异的。 在这里说一下，这个项目是没有prerequisite要求的，也就是说你可以直接选择你最喜欢最有把握学好的课程开始读起。但是有的课是有先修课要求的，你需要先完成这些先修课的要求才能上这门课。
在项目里有两种上课的形式，一种是lecture，一种是course. 一般来说项目里的课程都是有对应lecture和course的，不过不是所有课程都会同时有这两个形式。
Lecture就是由教授讲课，然后会有很多的ppt，课后会有额外的reading清单和作业。Course是由tutor带领，课堂上有小组讨论，并有大量的习题。据说之前曾经有过coop的课程，但是现在已经没有了。
关于作业的量和考试难度，各个老师的标准是不一样的。总体而言项目里的作业量是不小的，考试的难度也是因人而异的。 我个人觉得如果英文比较好且数学基础扎实的人来说，在这里读master不是一个难事。反过来说，如果是英文不好或没有扎实的数学基础的人，那在这里读书将会是一个非常艰难的过程。