国外大学有大数据专业吗？
谢邀！ 作为在硅谷工作了7年，在美国工作学习过3年的我来简单回答下这个问题。 首先，美国的大数据专业是一个相当新的专业。最早出现的数据分析课程可以追溯到2010年左右。而数据分析/大数据专业真正流行起来大概是在2014年以后。
目前我了解到的美国有数据分析专业（或者大数据方向）的院校主要有如下几类： 第一类是计算机学院下面设置的数据分析相关专业，例如UC Berkeley的MS in Data Science 就开设在CS系下面；另外如UT Austin也是把Data Science设在CS下面的。这类一般要求申请者具备较强的计算基础和编程能力。
第二类是数学系下的统计分析与决策专业，例如Princeton的MPS in Statistics and Probability，需要学习者具备很强的数理基础。
第三类的统计与数据科学的硕士和博士项目设置在公共政策学院下，强调数据挖掘，分析在社会、经济和环境中的应用，以及如何做出更好的政策决定。
比如UW-Madison的MPIDP，还有UIUC的GIS，都是设在公共政策学院下的。这种设置通常会需要申请者具有统计，量化和分析的背景。
第四类的数据科学/数据分析项目是设在工程学院下的，偏重对于算法，模型的开发和创新。
例如CMU的MPS Program in Computational Data Science (CDSA)就在Electrical Engineering and Computer Science下，这个项目的老师大部分来自于卡内基梅隆大学的计算机学院。
以上四类学校设置各有不同，但是学习的核心内容是大同小异的。都强调对于结构化和非结构化的数据进行分析，挖掘其内在规律，用于解决问题或者作出预测。 从专业的设置上面来说，题主想要申请的数据专业其实涵盖的范围很广，从统计分析到商业分析，再从数据挖掘到人工智能，可谓是包罗万象。 我曾经帮助很多申请人成功拿到了offer，总结下来发现他们在申请时的共同特点有以下几点：
1. 较强的数理基础 这是毋庸置疑的。如果想申请好的学校和项目，托福要考到105+，GRE要325+，并且要有一定量的数学练习和准备。如果本科是商科或文科的专业，想申请data science相关专业会有些困难，最好能有理工科背景。
2. 一定的编程能力 对于数据相关的工作而言，无论做研究还是做技术，都会涉及到编程。因此良好的编码能力是必不可少。
3. 一定的机器学习和深度学习的基础 如果不是计算机或者软工相关专业，建议学习机器学习相关的课程，打好理论基础。
4. 多掌握一些实用技能 尤其是如果有机会能运用所学知识完成一个project，那么一定要利用起来，这会是你的加分项。