金工这个分类，主要是指硕士项目（MFE）的划分 常见的 MFE 分支有量化、计算、随机控制、优化、C++等。每个项目的设置各有不同，大致的课程就是计量/随机/优化/C++这些了 至于本科的培养方向，大多数学校会把学生分为金融数学和金融科技两个大方向。具体分流的方向要根据院校而定。一般会有金融建模、随机控制、算法、编程、数据分析、金融学概论等必修课程。
1.金融数学 主要学习微观经济学、随机过程、数值分析、统计与计量、计算机编程、金融工程、公司理财、期权与债券、金融风险管理等知识。
2.金融科技 除开以上所学的内容之外，还会学习大数据、人工智能、区块链、云计算等相关内容。 许多学校还设置了专攻领域，比如风险管理、资产管理、私募股权、公司理财、债券市场等等。
达雯莉优质答主应用数学
作为金融工程学的最重要数学基础，微积分、线性代数、概率论和最优化方法是高等数学教育的四大基本课程。 微积分是研究变化的科学，它是从速度与加速度、斜率与面积、收敛数列与无穷级数等概念演绎而成的宏伟理论，其核心内容是导数和积分。 它不仅是计算，还具有严密的数学逻辑体系。 通过微积分的学习，训练学生的逻辑思维和分析推理能力，培养学生用演译和归纳推理的方法分析和解决问题。
线性代数是研究代数方程组及其变换性质的基本理论，通过线性代数知识的学习，不仅为研究矩阵、行列式、线性方程组、线性空间、线性变换等代数理论和方法的基础，更重要的是培养学生的抽象思维能力和逻辑推理能力，提高学生提出问题、分析问题、解决问题的能力。
概率论是研究不确定事件的随机现象的数量规律性的科学，它是描述不确定统计数据规律的基本方法，对于认识只知其然不知其所以然的问题给出了分析和处理的科学方法和理论，并为数理统计提供了坚实的理论基础。 优化方法是一种研究函数在约束条件下的极值的理论和方法，为人们研究极值问题提供了强有力的理论工具和数学方法。
数学分析和复变函数是微积分的逻辑和方法的深入研究，代数学是线性代数的逻辑和方法的深入研究。 解析几何、微分方程和积分变换是应用与分析和代数相结合的几何学方法研究空间的曲线与曲面的几何性质及运动物体的轨迹和描述空间或时间演化的规律的变换性质的科学。 离散数学包括数理逻辑、组合数学、图论和近世代数等理论研究，是研究离散量的结构及其变化和相互关系的科学。
在金融工程学中使用的数学方法，除了所涉的解析几何、微分方程和积分变换等数学理论及其科学方法以外，在数学分析、代数学、微分几何和离散数学中也有广泛的应用，其应用程度取决于具体研究方向和研究课题。
