机器学习是什么专业？
答主本科数学，硕士计算机，对机器学习的认识是随着学习的过程慢慢深入的。大学学了高数、泛函、拓扑学等，对函数、映射、组合数学、概率有一定了解后，觉得机器学习好像就是那么回事：给定数据，利用统计方法/优化方法找出一个函数/映射，这个函数/映射能够表示数据的结构（比如线性约束代表数据中有线性关系，神经网络代表非线性关系），然后根据这个函数/映射进行预测（比如用这个映射做逆，把未知的数据点代入求解）。当时的感觉就是，机器学习太神气了，好像什么都能干！ 后来读研，接触更多知识，特别是数值分析和优化理论，对机器学习方法论有了更深入的了解。这时会对机器学习方法有一个判断：基于统计学和计算复杂性两个角度，分析不同方法的性能和适用范围，然后在具体问题中结合数据和特征做出选择。
现在的看法是，机器学习是一门学科，它包含了很多方法、理论和模型，而大数据是一类问题，这些问题往往需要借助机器学习的方法才能解决。不能说学好了机器学习就一定能做好数据分析，但学了数据分析一定就能学好机器学习。两者是不同的，但又是有联系的。如果一定要说的话，我可能更倾向于将机器学习当作一门技术。因为其有相对完善的方法论，可复现性和可移植性也较好。 所以，题主的问题其实有点模糊，不知道是问什么是机器学习，还是问该专业将来可以干什么。我的回答可能更全面一些。