美国的计算机硕士要读几年？
这个问题，我问过我的导师，也是MIT的CS博士，目前就在MIT做CSC 418（机器学习）的助教。他的回复是，一般来讲，在美国，如果本科数学背景很好的话（指微积分，线代，概率，复变函数等基础数学学得很好），一年就能拿下M.S.。因为大多数的CS Master项目的课程设置都是给本科cs背景的人设计的，如果你本科就是cs专业的话，那么绝大多数的美国cs研究生项目都是可以免修很多课程的（除了个别特别水或者对本科成绩没有要求的学校，比如UIUC这种）。也就是说，只要你是cs专业的，并且本科基础打得比较好，大部分情况下是可以节省一整个学年的时间的（以四年制计算）！ 但是，如果是纯inference，优化这种偏math的背景，一般需要三到五年。因为这类课程本身就难，且需要很强的数学功底才能跟得上。 另外一点，如果本来在国内就是cs专业的话，过来读ms不会太吃力。我见过的很多国内清北中流985，中下211cs专业的同学，因为本身底子好，也愿意花大量时间学习，都能比较轻松地拿到top30的金工master offer。
当然，如果本科非cs专业且没有很强数学背景的，想转cs读研是比较困难的。我之前了解过一些前人的经历，有成功案例但是极少，而且所需耗费的时间精力成本往往大于直接申请msf/mfe/applied eco等金数项目。因为这些东西本来就是基于经济学，统计学的，不需要太多的cs知识也能学好。因此如果本科学的是经济，金融，统计，数学这些的，想申这些项目的成功率会比cs背景高很多。