美国的硕士好毕业吗？
我举几个例子吧，我同学的。 首先我是本科直申PhD的，本科在UIUC读的大数据，大二转到CS。 GPA是3.84/4（大一大二加一起90+GPA），T102，G156，两篇论文（都是review article，所以比较水，但是是大数据和人工智能方向的，不是纯算法），一个intern（AI领域的），各种项目，社团，学生组织都参加。最后phd录的是UW， 读两年了，一切顺利的话应该能按时毕业了。（我们这个项目是PhD in CS，不是Master， 不过其实两个没啥区别，只有一个学期不同，PhD要上六七个half course，master只要四个，其他都一样，包括考试，选课等等）
我另一个同学也是本科转的CS， 他在UIUC读的大数据，大三转到CS。他的GPA比我还高一点，是3.87/4，T104， G160，同样两篇水论文，一个大公司AI部门实习（这个是大四做的，所以我同学大四没念就到AI公司实习去了，然后疫情期间还在那个公司做远程），各种项目，学校学生组织的主席什么的也当过。最后博士录的不是UW，而是NEU，也是DS&AI方向，已经开始了PhD program。
再说个Masters的例子。还是我的校友，他本科也是UIUC读的，统计专业（在CEE系）。 GPA不是特别高，大概是3.7/4，T101，G155，没有paper，有一个data science internship（这个是Master期间做的），各种课程，项目也参加过不少。最后拿到CMU的Masters，现在已经找到工作了，工资很高。（注：这三个例子都是我亲眼见证过的，绝对真实）
总结一下就是：美国CS专业的PhD不难申请，对于中国人来说Master的难度普遍大于PhD， 但是如果有很强的硬实力（高GPA，高分托福，高分GRE，多项目经验）的话也有可能拿到MS offer， 这个例子就是我。 至于PhD是不是很难毕业，我认为取决于你选择的导师和你的研究课题。如果你选的导师很push你，给你安排好的research topic， 你可能会早毕业；反之，如果导师不push你，给你一个容易搞的文章topic，可能你就得延毕了（虽然延毕一般也没啥事儿，就是个学位认证的问题而已，不影响找工作和将来在美国绿卡的申请）